Pojok Teknologi Hillel: POMICELL memprediksi kompatibilitas perawatan pasien

Desember 25, 2020 by Tidak ada Komentar

[ad_1]

Siapa pun yang pernah mengalami kondisi kulit yang serius, atau banyak jenis kondisi medis lainnya, sangat menyadari fenomena bahwa perawatan yang Anda berikan tidak berhasil. Saya telah membahas masalah ini di dunia kesehatan mental dan bagaimana semua perawatan pada dasarnya adalah trial and error. Sekarang mengapa ini menjadi masalah? Karena sementara psikiater atau dokter meresepkan obat tertentu, Anda mungkin menderita selama berminggu-minggu hanya untuk mengetahui bahwa Anda tidak menanggapi pengobatan khusus itu dan Anda harus memulai prosesnya lagi. Harus ada cara yang lebih baik. Bayangkan jika kita dapat membuat model virtual dari orang sungguhan, dengan latar belakang dan kondisi unik, dan mensimulasikan reaksi mereka terhadap perawatan tertentu untuk menentukan perawatan yang paling tepat untuk mereka, sehingga mengoptimalkan efektivitas Temui POMICELL, sebuah perusahaan yang didirikan pada tahun 2016 yang memanfaatkan AI untuk membuat model molekuler virtual pasien di kehidupan nyata dan berbagai jenis obat dan penyakit, untuk mensimulasikan reaksi obat yang dipersonalisasi dan secara akurat memprediksi kesesuaian pasien dengan pengobatan. lima karyawan dan delapan ahli yang bekerja untuk mereka dan berbasis di Yerusalem. Sejauh permodalan, POMICELL telah beroperasi dengan anggaran $ 3,5 juta hingga saat ini, diterima dari investor malaikat, hibah, dan pendapatan perusahaan. POMICELL unik dalam kemampuannya untuk secara otomatis menggabungkan Big Data ilmiah yang ditemukan online dengan data pasien dari catatan medis elektronik pribadi hingga membuat model penyakit yang akurat dari jaringan tertentu, dan menyesuaikannya untuk setiap pasien. Selain itu, tidak seperti banyak teknologi berbasis AI yang ditemukan di berbagai industri, POMICELL menawarkan penjelasan yang terperinci dan intuitif dari hasil yang mereka capai, memungkinkan penerapan yang lebih baik oleh para peneliti, dokter, dan regulator. Visi perusahaan adalah yang ambisius: memungkinkan setiap pasien masuk dunia untuk berlangganan bank data jaringan virtual mereka, dan dapat memprediksi keberhasilan atau kegagalan obat atau zat tertentu, untuk mendapatkan pengobatan yang optimal untuk mereka.

POMICELL dapat mengambil sejumlah kecil data medis dari setiap pasien, dan memperkayanya dengan Big Data dengan menggunakan kemampuan AI mereka yang unik, untuk membuat model jaringan yang dipersonalisasi per pasien. Model yang dipersonalisasi ini membuat perpustakaan OMIC virtual per pasien dan memungkinkan simulasi klinis skala penuh dari hasil pengobatan. Model bisnis perusahaan saat ini adalah membantu perusahaan farmasi dengan pemilihan optimal pasien nyata untuk uji klinis (mereka sudah komersial dengan perusahaan farmasi). Tingkat keberhasilan uji klinis kurang dari 10% (untuk beralih dari uji klinis ke pemasaran aktual) sehingga risikonya besar bagi perusahaan farmasi untuk mendapatkan perawatan baru ke pasar. Alasan utama kegagalan adalah ketidakmampuan untuk memprediksi respons peserta uji klinis terhadap perawatan.
POMICELL MENGIZINKAN perusahaan farmasi untuk melakukan uji coba virtual pada pasien yang sebenarnya. POMICELL telah mencontohkan lebih dari 100 jenis penyakit. Selama dua tahun terakhir, POMICELL memberikan layanan kepada perusahaan farmasi terutama di bidang dermatologi, sel punca dan kanker, yang menjadi fokus perusahaan saat ini. Sejauh tim, Boaz Buchandler yang merupakan pendiri dan CEO POMICELL adalah ahli dalam bioinformatika, DBA, penambangan data, dan manajemen hubungan pelanggan. Sebelum di POMICELL, dia menghabiskan tujuh tahun memimpin proses R&D, mengembangkan solusi perangkat lunak, dan mengelola produk dalam start-up berorientasi data tahap awal, terutama di industri bioteknologi. Buchandler adalah sukarelawan abadi dan anggota inisiatif yang mencari solusi untuk penyakit langka menggunakan bioinformatika. Dia memegang gelar BSc di bidang biokimia dan gelar teknik dalam pemrograman komputer dari Technion. Ouri Fischel, COO perusahaan, membawa 15 tahun pengalaman kepemimpinan di industri biotek dan perusahaan pengembangan obat ke POMICELL. Mengkhususkan diri dalam bioinformatika, kimiawi, teknologi dalam lisensi, serta perencanaan dan kemitraan strategis, rekam jejak industri Fischel mencakup kolaborasi dengan Sanofi-Aventis dan J&J, dan pengembangan bisnis di Synergix. Fischel memegang gelar MSc dalam Biologi dari The Hebrew University of Jerusalem dan MBA dengan spesialisasi dalam manajemen biomedis dari The College of Management Academic Studies. Terakhir, Amram Ben-David, CTO perusahaan memiliki pengalaman 15 tahun dalam pengembangan Full-Stack dan analisis database. Ben-David memimpin tim pemrograman di perusahaan teknologi tinggi terkenal dan perusahaan rintisan yang berspesialisasi dalam aplikasi dunia maya, fintech, dan data besar. Selain itu, ia menjabat sebagai petugas di Sistem Informasi dan Intelijen IDF. Penting untuk disebutkan bahwa POMICELL, seperti banyak perusahaan, juga menggunakan teknologinya untuk menangani COVID-19 dengan lebih baik. Teknologi mereka menggunakan solusi kecerdasan buatannya untuk menciptakan model komputasi jaringan sel epitel yang terinfeksi virus corona baru (COVID-19) yang bertujuan untuk meningkatkan efektivitas terapi / vaksin baru untuk COVID-19, serta kombinasi pengobatan. memiliki populasi, memberikan petunjuk tambahan tentang mekanisme penting dari tindakan sel COVID-19 untuk perawatan. Kemampuan mereka untuk membangun model yang mendalam dan dipersonalisasi, secara otomatis memungkinkan mereka untuk membuat perbaikan berkelanjutan pada model berdasarkan umpan balik dari lapangan dan cocokkan kelompok pasien dengan pengobatan yang optimal sesuai dengan kondisi mereka. Kalau dipikir-pikir apa yang dilakukan POMICELL itu, pada hakikatnya memang fiksi ilmiah borderline. Kemampuan untuk mensimulasikan jaringan manusia secara virtual untuk menentukan apakah pengobatan tertentu akan berhasil adalah teknologi yang sangat menakjubkan dan saya, sebagai contoh, berharap teknologi ini dapat diadopsi dan diakses secara luas.


Dipersembahkan Oleh : Togel Singapore Hari Ini