Pojok Teknologi Hillel: Embrionik: Saat IVF bertemu AI

Februari 12, 2021 by Tidak ada Komentar


Beberapa tahun lalu, pertengahan 2019, saya mendapat email acak dari formulir kontak di situs saya. Email tersebut berbunyi “Saya mendapatkan nama Anda dari Miri Berger dari IBM, saya ingin berbicara tentang perusahaan rintisan saya. terima kasih dan shavua tov :). ” Email itu dari seorang wanita bernama Yael Gold-Zamir. Saya menjawab dan menawarkan bantuan sebisa saya. Kami mengatur pertemuan. Dalam beberapa saat, saya terpesona oleh dia dan perusahaannya, Embryonics.

Embrionik menggunakan teknologi mutakhir untuk meningkatkan tingkat keberhasilan fertilisasi in vitro (IVF). Lebih tepatnya, Embryonics sedang mengembangkan dan menerapkan solusi berbasis data untuk meningkatkan perjalanan dan tingkat keberhasilan perawatan kesuburan.

Gold-Zamir adalah pendiri dan CEO Embryonics. Dia adalah seorang MD yang lulus dari Hebrew University, kemudian menjadi peneliti di laboratorium IVF karena minatnya yang meningkat pada ilmu di balik kesuburan.

Mitra Gold-Zamir, David Silver, belajar matematika dan biologi di bawah naungan Rothschild Excellence Program of the Technion dan mengikuti program fellowship di program PhD Microsoft yang bergengsi di Cambridge, Inggris. Peran sebelumnya sebelum bergabung dengan Embryonics adalah sebagai peneliti pembelajaran mesin di Apple.

Salah satu pendiri Embryonic, Alex Bronstein, adalah seorang profesor Ilmu Komputer dan kepala Pusat Sistem Cerdas di Departemen Ilmu Komputer di Technion. Bronstein adalah Anggota IEEE (dari Institute of Electrical and Electronics Engineers) dan merupakan pakar yang diakui dalam pembelajaran mesin dan visi komputer dengan ratusan publikasi dan paten di bidangnya. Bronstein juga berdiri di belakang beberapa perusahaan sukses yang keluar dan diakuisisi oleh Intel, Philips, dan lainnya.

Perusahaan ini masih dalam tahap awal dan sejauh ini, dalam uji coba yang melibatkan 11 wanita berusia antara 20 hingga 40 tahun, enam di antaranya menikmati kehamilan yang sukses: lima lainnya sedang menunggu hasil.

Pasar fertilisasi in vitro global diperkirakan akan tumbuh dari sekitar $ 18,3 miliar pada 2019 menjadi hampir dua kali lipat angka itu dalam lima tahun ke depan. Namun, puluhan ribu wanita yang menjalani IVF setiap tahun telah lama menghadapi biaya mulai dari $ 10.000 hingga $ 15.000 per siklus, bersama dengan peluang jangka panjang yang semakin memburuk seiring bertambahnya usia.

Embrionik secara resmi didirikan pada tahun 2018 dan berbasis di Haifa, Israel. Mereka memiliki 14 karyawan penuh waktu, dan mengumpulkan $ 4 juta dalam pendanaan pra-benih dari Kantor Investasi Keluarga Schusterman, Otoritas Inovasi Israel, dan investor lainnya.

Embrionik menerima persetujuan regulasi di Eropa minggu lalu. Ini akan memungkinkannya untuk menjual perangkat lunaknya ke klinik kesuburan di seluruh benua. Tim tersebut mengatakan bahwa produk mereka dapat mengenali pola embrio yang berhasil atau gagal secara signifikan lebih baik daripada manusia.

SETIAP WANITA yang menjalani IVF atau pemeliharaan kesuburan menjalani prosesnya. Ini melibatkan suntikan dengan hormon dari delapan hingga 14 hari untuk mendorong ovarium mereka menghasilkan sebanyak mungkin sel telur matang sambil meminimalkan efek samping.

Prosesnya masih banyak trial and error. Melalui pembelajaran mendalam geometris, Embrionik berpikir bahwa ia dapat mulai memahami campuran yang tepat dari hormon yang harus dikonsumsi setiap individu serta waktu yang berbeda yang harus mereka ambil, dan dapat memberikan rekomendasi untuk protokol stimulasi yang dipersonalisasi.

Tujuan embrionik adalah untuk memberikan solusi holistik yang membahas semua langkah proses. Selama 40 tahun, banyak klinik IVF di seluruh dunia hanya menilai kesehatan embrio dengan melihat embrio berumur beberapa hari pada cawan petri di bawah mikroskop untuk menilai penggandaan dan bentuk selnya. Menggunakan AI dan pembelajaran mesin, perusahaan ini berpotensi merevolusi perawatan kesuburan secara keseluruhan.

Teknologi embrionik, yang disebut Ubar (kata Ibrani untuk janin), mengungguli sekelompok ahli embriologi dalam memprediksi embrio mana yang akan menghasilkan kehamilan sekitar 20%, kata perusahaan itu. Ini juga mengungguli ahli manusia dengan hampir 30% dalam merekomendasikan embrio mana yang tidak digunakan, yang dapat menyebabkan penghematan biaya yang signifikan dan mencegah keguguran.

Alasan perusahaan ini sangat menggairahkan saya, di luar tim yang sangat berbakat, adalah karena mirip dengan banyak perusahaan terbesar di luar sana, Embryonics mengambil pasar yang sangat primitif dan kuno dan mengacaukannya dengan menggunakan teknologi. Jika dipikir-pikir, itulah yang dilakukan Uber pada transportasi, Airbnb ke perhotelan, Facebook untuk komunikasi, dan sebagainya.

Tentu saja, dengan COVID-19, Embrionik ingin menggunakan pembelajaran mendalam geometris untuk memprediksi pasien mana yang perlu menggunakan ventilator, yang perlu dirawat di rumah sakit dan yang dapat dirawat di rumah. Perusahaan rintisan itu telah mulai bekerja dengan Shaare Zedek Medical Center untuk mendapatkan akses ke database pasien baru yang terserang virus corona. Idenya adalah untuk membangun perangkat lunak prediktif baru berdasarkan alat pembelajaran mendalam geometris yang sama yang digunakannya untuk mempersonalisasi perawatan hormonal untuk pasien IVF.

Bekerja sama dengan rumah sakit akan memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan algoritme pemilihan embrio sehingga dapat memeriksa data rumah sakit, melihat karakteristik pasien, dari apakah mereka perokok hingga tempat tinggal, usia, penyakit, dan parameter klinis lainnya hingga membuat prediksi tentang hasil mereka: Kapan penyakit mereka akan mencapai puncaknya? Akankah penyakit mereka lebih mudah bagi mereka daripada bagi orang lain?

Embrionik telah mengembangkan dua algoritma. Salah satunya adalah teknologi AI yang dipatenkan dan tersedia secara komersial yang memungkinkan penjelajahan melalui basis data perawatan kesehatan, mempelajari puluhan ribu embrio dan tingkat keberhasilan implannya, dan kemudian memprediksi embrio mana yang paling mungkin berhasil.

Yang lain menganalisis data klinis menggunakan teknologi pembelajaran mendalam geometris yang baru ditemukan untuk mempersonalisasi perawatan hormonal bagi siapa pun yang menjalani perawatan kesuburan.

Pembelajaran dalam geometris adalah bidang baru pembelajaran mesin yang dapat memperoleh wawasan dari data kompleks, seperti grafik dan titik multidimensi, dan, menurut perusahaan, “telah menunjukkan janji besar di bidang lain karena mengungguli algoritme AI klasik yang banyak digunakan”.

Memiliki beberapa teman yang telah menjalani proses IVF, saya tahu betapa menghancurkannya jika gagal. Pemikiran menggunakan teknologi untuk meningkatkan peluang sukses pasti akan meningkatkan jutaan kehidupan dan membuat dunia menjadi jauh lebih baik.


Dipersembahkan Oleh : Pengeluaran Sidney