AI dapat memprediksi apakah seseorang akan meninggal jika terinfeksi COVID-19 – studi

Maret 13, 2021 by Tidak ada Komentar


Kecerdasan buatan dapat memprediksi dengan akurasi hingga 90% jika seseorang akan meninggal karena virus korona baru bahkan sebelum mereka terinfeksi, sekelompok ilmuwan dari Fakultas Sains Universitas Kopenhagen telah menemukan dalam sebuah penelitian yang diterbitkan di majalah sains Nature.

Pembelajaran mesin – atau algoritme komputer berbasis kecerdasan buatan yang meningkat secara otomatis melalui pengalaman dengan menggunakan data yang dikumpulkan – dikembangkan selama penelitian dan ditemukan dapat memprediksi risiko pada berbagai tahap penyakit.
Para peneliti mempelajari 3.944 kasus positif di Denmark dan menggunakan kasus positif yang diambil oleh UK Biobank untuk “validasi eksternal” dan memperhitungkan faktor risiko umum seperti usia, BMI, dan hipertensi untuk merumuskan algoritme. Model AI memprediksi risiko kematian pada tahap yang berbeda. : saat diagnosis, saat masuk rumah sakit, dan saat masuk Intensive Care Unit (ICU).
Dari 3.944 pasien yang dilacak untuk penelitian ini, 324 meninggal karena COVID-19. Pria yang meninggal semuanya berusia antara 73 dan 87 tahun dengan tanda-tanda tekanan darah tinggi dan BMI yang jelas memengaruhi hasil. Hasilnya, kelompok pria ini terbukti menjadi orang dengan risiko kematian tertinggi, sehingga program AI akan memprediksi bahwa pria dalam rentang usia tersebut dengan tekanan darah tinggi dan BMI berada pada risiko yang lebih tinggi.
Anehnya, beberapa fitur risiko teratas “bergeser ke arah penanda syok dan disfungsi organ pada pasien ICU” daripada faktor risiko umum yang disebutkan di atas.

Studi tersebut mengembangkan algoritme yang berhasil memprediksi risiko kematian dan temuan tersebut selanjutnya didukung oleh hasil dalam kohort validasi eksternal.

Teknologi semacam itu dapat membantu rumah sakit dan fasilitas perawatan medis di seluruh dunia mengambil tindakan pencegahan ekstra dan dapat membantu memprioritaskan beberapa pasien daripada yang lain dan karenanya mencegah tingkat kematian yang tidak perlu yang tinggi.

Ini bukan studi pertama yang memaparkan potensi penggunaan machine learning dalam mengambil tindakan pencegahan di tengah pandemi virus corona. Studi Kopenhagen, bagaimanapun, menunjukkan bahwa studi ini berfokus pada pasien yang sudah dirawat di rumah sakit sementara tidak jelas “apakah kemampuan klasifikasi berpindah ke sistem perawatan kesehatan lain.” Kekhawatiran lainnya adalah bahwa algoritme pembelajaran mesin tidak sepenuhnya akurat karena tidak memperhitungkan kasus yang lebih ringan.

Selain itu, studi sebelumnya, menurut para peneliti, didasarkan pada model China yang rentan terhadap bias.


Dipersembahkan Oleh : Result HK